오늘은 시계열 분석에서 기본적인 모형인 AR모형과 MA 모형에 대해서 알아보고자 한다. 먼저, AR모형은 Autoregressive model 의 줄임말로 우리말로 자기회귀모형이다. AR(p) 모형은 아래와 같이 표현된다. 즉, t번째 시점에서의 값이 과거 p시점 전까지의 값들에 영향을 받는 형태이다. MA 모형은 Moving average model 의 줄임말로 우리말로 이동평균모형이다. MA(q) 모형은 아래와 같이 표현된다. 시계열 데이터를 보고 AR모형인지 MA 모형인지 어떻게 판단하며 만약 AR 모형이라면 p를, MA모형이라면 q를 어떻게 설정할까? 참고로 이 작업을 하기에 앞서 시계열데이터가 stationary한지부터 체크해봐야 한다. 시계열 데이터가 stationary해야 그 시계열 데이터가..
