지금까지의 데이터과학에서는 통계학,머신러닝,딥러닝 각각에 훌륭한 예측모델 후보군들이 있다. 예를들면, 통계학에서는 elasticnet, spline 계열 모형, 커널을 이용한 모형(SVM 및 커널머신 또는 gaussian process), 머신러닝에서는 트리를 이용한 랜덤포레스트, 부스팅, 딥러닝에서는 대규모의 뉴런들을 이용한 DNN(Deep Neural Network) 이 있다. (생각해보니 SVM을 머신러닝으로 쳐야할지도 모르겠다. 경계가 워낙 모호해서...) 뭐 이 외에도 많은 모델들이 있겠지만 내가 생각했을때 대표주자로 생각되는 모델들이다. 그런데 통계학에서의 모델인 SVM은 커널을 이용해서 꽤나 유연한 함수(반응변수와 설명변수의 관계)를 잡아내지만 데이터가 커지면 시간이 오래걸리고(튜..